Data Analyst Ausbildung: Wege zum Beruf

Junge Data Analystin sitzt am Schreibtisch und analysiert Daten am PC.

Achtung: Data Analyst ist keine offizielle Ausbildung. Es gibt verschiedene Wege zum Beruf.

Data Analyst/in

Unternehmen sind heutzutage extrem datengetrieben – und dabei spielt der Beruf Data Analyst eine zentrale Rolle. Ob in der Wirtschaft, im Gesundheitswesen oder in der Technologiebranche – überall werden Experten benötigt, die Daten verstehen und daraus wertvolle Erkenntnisse ziehen können.

Wenn du Interesse an Mathematik und IT hast und gerne Rätsel löst, könnte eine Data Analyst Ausbildung genau das Richtige für dich sein. Wir verraten dir alles, was du über diesen zukunftsträchtigen Beruf wissen musst und wie du Data Analyst werden kannst.

Was macht ein Data Analyst?

Ein Data Analyst ist jemand, der Daten sammelt, sortiert und analysiert, um daraus Schlüsse zu ziehen und Empfehlungen auszusprechen. Diese Fachleute arbeiten in vielen verschiedenen Branchen und nutzen ihre Fähigkeiten, um Unternehmen zu helfen, bessere Entscheidungen zu treffen.

Definition: Datenanalyst

Ein Data Analyst bzw. Datenanalyst ist ein Spezialist, der große Mengen von Daten untersucht, um Muster und Trends zu erkennen. Diese Erkenntnisse können dann genutzt werden, um Probleme zu lösen oder die Effizienz zu verbessern. 

Er fungiert als Schnittstelle zwischen verschiedenen Bereichen, indem er komplizierte Sachverhalte analysiert und diese dann anderen Abteilungen so zur Verfügung stellt, dass diese es auch verstehen.

Typische Aufgaben eines Datenanalysten

  • Daten sammeln: Zusammenstellen von Daten aus verschiedenen Quellen.  
  • Daten prüfen: Sicherstellen, dass die Daten korrekt und vollständig sind.  
  • Daten analysieren: Anwendung statistischer Methoden und Software, um Daten zu untersuchen.  
  • Berichte erstellen: Zusammenfassung der Analyseergebnisse in verständlichen Berichten.

Wie wird man Data Analyst?

Um Data Analyst zu werden, benötigt man Fachwissen aus verschiedenen Bereichen, insbesondere Statistik, Mathematik oder Informatik. Es gibt viele Wege, wie man sich dieses Know-how aneignen kann. Es gibt also nicht DIE Ausbildung oder DAS Studium, das dich perfekt auf eine Karriere in der Datenanalyse vorbereitet. 

  • Ausbildung Fachinformatiker Daten- und Prozessanalyse: In dieser Ausbildung konzentrierst du dich auf die Sammlung, Aufbereitung und Analyse von Daten, um Geschäftsprozesse zu optimieren. Es ist eine ideale Grundlage für eine Karriere im Bereich der Datenanalyse.  
  • Ausbildung Mathematisch-technischer Softwareentwickler (MATSE): Diese Ausbildung bietet eine Kombination aus Mathematik und Informatik. Du lernst, komplexe Softwarelösungen zu entwickeln, die oft für statistische und analytische Anwendungen in der Datenanalyse verwendet werden.  
  • Duales Studium Wirtschaftsinformatik: Der Studiengang beschäftigt sich mit technischen und betriebswirtschaftlichen Aspekten der IT. Dabei lernst du viel über die Anwendung von IT-Lösungen in der Wirtschaft, einschließlich Datenanalyse.

Jeder dieser Wege bietet eine solide Grundlage für eine Karriere als Data Analyst. Aber: Das sind nur Beispiele. Es gibt noch viele weitere Ausbildungen und Studiengänge, mit denen du später Data Analyst werden kannst – eine gute Übersicht liefert dir unsere Berufe-nach-Themen-Seite zu IT-Berufen.

IT-Berufe und Ausbildungen im IT-Bereich

Kann ich mich als Datenanalystin spezialisieren?

In der Datenanalyse gibt es verschiedene Bereiche, auf die du dich spezialisieren kannst. Dadurch wirst du zur Expertin in einem bestimmten Sektor und qualifizierst dich für spezifische Aufgaben. So kannst du dich zum Beispiel auf eine bestimmte Branche, auf bestimmte Techniken oder konkrete Software spezialisieren.

SpezialisierungTools/Technologien

Finanzdatenanalyse

Analyse finanzieller Daten zur Unterstützung von Markttrends, Risikomanagement und Investitionsentscheidungen.

Excel, R, SAS, MATLAB

Marketingdatenanalyse

Analyse von Verbraucherdaten zur Verbesserung von Marketingstrategien und zur Effizienzsteigerung von Kampagnen.

Google Analytics, Adobe Analytics, SQL

Maschinelles Lernen und KI

Entwicklung von ML-Modellen und KI-Systemen zur Automatisierung von Datenanalyse und Entwicklung intelligenter Systeme.

Python, TensorFlow, Scikit-learn

Big Data Analytics

Management und Analyse großer Datenmengen mit speziellen Tools und Methoden.

Hadoop, Spark, BigQuery

Datenschutz

Spezialisierung auf den Schutz von Daten gemäß ethischen Standards und gesetzlichen Bestimmungen.

Datenschutzschulungen, spezielle Software für Compliance

Quereinstieg als Data Analyst: Ist das möglich?

Ja, auch ohne spezifisches Studium oder Ausbildung ist ein Quereinstieg möglich, besonders wenn du bereits Erfahrungen in Bereichen wie IT, Statistik oder Wirtschaft hast. Berufe, die einen guten Übergang ermöglichen können, sind zum Beispiel:

  • Softwareentwickler
  • Wirtschaftsanalytiker
  • Marketing-Manager
Data Analyst sitzt am PC im Büro und führt eine Datenanalyse durch.

Welche Voraussetzungen muss ich mitbringen, um Data Analyst zu werden?

Um als Data Analyst erfolgreich zu sein, solltest du folgende Eigenschaften mitbringen:

  • Analytisches Denkvermögen: Du musst komplexe Daten verstehen und interpretieren können.
  • Mathematische Fähigkeiten: Gute Kenntnisse in Mathematik und Statistik sind wichtig.
  • Technische Kenntnisse: Erfahrung mit Datenanalyse-Tools und Programmiersprachen wie SQL oder Python sind hilfreich.

Wie viel verdient ein Data Analyst in der Ausbildung?

Wie hoch dein Gehalt in der Ausbildung ausfällt, hängt vom Ausbildungsberuf ab. Als Fachinformatiker bekommst du ein Azubi-Gehalt zwischen 950 und 1.260 Euro. Beim dualen Studium Wirtschaftsinformatik liegt das Gehalt bei 900 bis 1.800 Euro.

Data Analyst Ausbildung Gehalt

AusbildungGehalt (brutto/Monat)
Fachinformatiker950-1.260 Euro
MATSE830–1.060 Euro
Duales Studium Wirtschaftsinformatik900–1.800 Euro

Wie hoch ist das Einstiegsgehalt als Data Analyst?

Als Data Analyst kannst du mit einem Einstiegsgehalt zwischen 2.500 und 3.500 Euro pro Monat rechnen – abhängig von der Branche und der Region deines Arbeitgebers. Mit zunehmender Erfahrung und Spezialisierung steigt dein Gehalt weiter an.

Wie viel verdient ein Data Analyst?

Data Analysten verdienen in der Regel zwischen 2.500 und 5.000 Euro brutto im Monat. Die große Gehaltsspanne kommt durch Faktoren wie Unternehmensgröße und Branche zustande. Berufserfahrung und Spezialisierungen haben natürlich auch großen Einfluss auf das Gehalt.

Data Analyst Karriere: Welche Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten gibt es?

Als Data Analyst hast du vielfältige Möglichkeiten für Fort- und Weiterbildungen, um Fachwissen zu vertiefen und auszubauen. Das ist auch wichtig, denn die Datenanalyse ist ein schnelllebiges Gebiet, das sich ständig weiterentwickelt. 

  • Zertifizierungen in Softwaretools: Viele Softwarehersteller bieten spezifische Zertifizierungen an, die Fachwissen in bestimmten Tools oder Plattformen bescheinigen – zum Beispiel Microsoft oder Google.  
  • Workshops & Seminare: Um immer auf dem aktuellen Stand zu bleiben, solltest du regelmäßig Workshops, Seminare oder Konferenzen besuchen. Interessante Themen sind zum Beispiel Datenanalyse, Machine Learning, fortgeschrittene Statistik oder Datenmanagement.  
  • Master-Studium: Es gibt verschiedene Master-Studiengänge, die sich mit Datenanalyse beschäftigen. So zum Beispiel Data Science oder Business Analytics.

Durch die Teilnahme an diesen Weiterbildungsmaßnahmen kannst du nicht nur deine bestehenden Fähigkeiten verbessern und erweitern, sondern auch neue Fähigkeiten erlernen. Damit qualifizierst du dich zum Beispiel für höhere Karrierepositionen.

Wie sind die Zukunftsaussichten von Datenanalystinnen?

Die Zukunftsaussichten für Data Analysts sind äußerst vielversprechend. In einer zunehmend datengetriebenen Welt, in der Unternehmen und Organisationen aller Branchen auf datenbasierte Entscheidungsfindung setzen, steigt die Nachfrage nach qualifizierten Experten.

3 Gründe für eine Karriere als Data Analyst

  1. Vielseitige Einsatzmöglichkeiten: Als Data Analyst bist du nicht auf eine spezifische Branche beschränkt. Du kannst in vielen verschiedenen Sektoren arbeiten, darunter Finanzwesen, Gesundheitswesen, Marketing, Einzelhandel und viele mehr.  
  2. Entscheidungsfindung und Strategieentwicklung: Unternehmen erkennen zunehmend, dass datengestützte Entscheidungen zu effizienteren und effektiveren Ergebnissen führen. Data Analysts spielen dabei eine Schlüsselrolle.  
  3. Gute Verdienstmöglichkeiten und Karriereentwicklung: Aufgrund der hohen Nachfrage und der zentralen Bedeutung ihrer Fähigkeiten bieten sich Data Analysts nicht nur überdurchschnittliche Gehälter, sondern auch ausgezeichnete Aufstiegschancen – zum Beispiel Data Scientist oder Chief Data Officer.